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图1。左：十个不同模型如何表现出相同的准确性的例证，同时在假设的十个人中给出不同的个人预测。右：两个多胶模型的示例：它们表现出相等的精度（所有人比80％），但进行不同的个人预测，从而导致歧视性行为的差异。左侧的图形在男女之间的选择率差异很大，而右图则没有。该图的较暗区域是指模型预测个人值得信誉的地方，而黑暗点对应于那些确实是信誉良好的人。该图的较轻区域是指模型预测个人不可信守的区域，而较轻的点对应于那些确实是不可信任的个体。三角形点是指女性，正方形指的是男人。
寻找较少歧视性算法的法律义务
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