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摘要 - 发电，传输和分配价值链的电力系统的可靠性和弹性取决于保护系统的有效操作。工程师和科学家已经发明了几种方法，以最佳保护电力网络，以减少故障的停机时间。人工智能的出现和机器学习技术（例如，电力保护工程师）是提高电力网络可靠性，增加可用性和最终的新型机会，使电力网络安全有效。支持向量机技术，K-最近的邻居，人工神经网络，决策树，随机森林技术等，用于用于故障检测，分类，特征提取和故障网络中故障的位置，混合系统包括两种或多种机器学习技术，以设计为电源系统保护模型的两种机器学习技术。论文审查表明，到目前为止，在减少系统崩溃和提高电力网络的可用性方面取得了成功。
最佳电源系统保护的机器学习技术：评论
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