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高级驾驶员辅助系统（ADA）中机器学习（ML）技术的整合已成为汽车行业中的一种变革力量，彻底改变了车辆安全和自动化的景观。随着车辆变得越来越复杂，依赖能够解释复杂驾驶方案和迅速决策的智能系统至关重要。本介绍为综合评论奠定了基础，该综述探讨了机器学习与ADA之间的协同作用。话语通过该域内的复杂算法，模型和应用程序导航，阐明了定义机器学习与汽车技术相交的进步和挑战。通过深入研究ADA中ML应用的复杂细节，本综述旨在提供对该领域现状的整体理解，从而对这种动态和快速发展的技术景观的持续发展和前景提供宝贵的见解。
关于ADAS中的机器学习的评论
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