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生成的AI（genai）是指基于从给定的培训数据中学到的模式和信息生成新内容的人工智能模型，包括文本，图像，Audio和视频（Cao等人，2023）。与传统的机器学习（ML）算法不同，该算法的重点是分析和解释数据，Genai旨在创建新的原始输出，因此能够解决更具挑战性的问题。随着Genai技术的最新成功，例如大语言模型和扩散模型，在自然语言处理（NLP）中产生类似人类的输出（Bubeck等人），2023）和计算机视觉（CV）（Ramesh等人，2022），将Genai应用于现实世界问题的发展正在迅速增加，这是从科学传播的（Walters＆Murcko，2020； Lopez等人。，2020），财务（Rane，2023; Br uhl，2023）对教育（Cooper，2023; Baidoo-Anu＆Owusu andah ansah，2023）。
将生成的AI带入教育中的自适应学习
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