将生成人工智能（AI）整合到适应性和个性化学习中代表了教育格局的变革性转变。本研究论文研究了将生成AI纳入适应性和个性化的学习环境的影响，重点是追踪从传统的人工智能方法到生成AI的演变，并确定其在教育中的不同应用。该研究始于对生成AI模型和框架的演变的全面回顾。建立了选择标准的框架，以策划案例研究，展示生成AI在教育中的应用。分析了这些案例研究，以阐明与将生成AI整合到自适应学习框架中相关的好处和挑战。通过对选定案例研究的深入分析，该研究揭示了由生成AI整合得出的切实益处，包括提高学生参与度，提高考试成绩和加速技能的发展。与生成AI集成相关的道德，技术和教学挑战被确定，强调需要仔细考虑和教育者与技术人员之间的协作努力。这些发现强调了生成AI在革命教育中的变革潜力。通过解决道德问题，应对技术挑战并采用以人为本的方法，教育者和技术人员可以协作利用生成AI的力量创造创新和包容性的学习环境。此外，该研究强调了从教育4.0到教育5.0的过渡，强调了社会情感学习和人类联系的重要性，以及个性化在塑造教育的未来方面的重要性。