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2023年8月28日，关于IRB模型的机器学习的讨论文件，“金融机构的另一个挑战与ML模型结果的解释性和解释性有关。更高的复杂性水平可能会导致更好的模型性能，但以较低的解释性和对模型功能的理解为代价。”此外，为了确保正确解释和理解模型，建议（…）提供一个摘要文档，在该文档中，根据A的分析的结果简单地解释了模型建议该文档描述：i。模型的关键驱动因素。II。 风险驱动因素与模型预测之间的主要关系。 该文件的收件人是所有相关的利益相关者，包括使用该模型用于内部目的的员工。” •的基本权利宪章II。风险驱动因素与模型预测之间的主要关系。该文件的收件人是所有相关的利益相关者，包括使用该模型用于内部目的的员工。” •
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