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例如，AI算法可以分析有关资源分配和患者需求的历史数据，从而使管理员可以优化各个部门的资源分布。这种数据驱动的方法可确保资源针对需求最高的地区，从而提高了效率和患者的结果[2]。此外，AI可以分析人员配备模式和患者流动，从而促进潜在的瓶颈或不足的部门的识别。这使医疗机构能够优化人员配备时间表，以确保患者获得及时有效的护理[3]。AI的变革潜力超出了资源分配和人员配备。通过分析有关疾病患病率和危险因素的历史数据，AI可用于制定主动的预防性护理措施。这允许早期干预
人工智能重塑医疗保健管理
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