从庞大且可能异构的影像数据集中提取感兴趣的特征是许多终端用户面临的一项关键任务。从大范围环境监测到太空商业勘探，再到现代制图，工人和研究人员可以使用在一系列光谱带中运行的高性能收集平台。随着新的分发技术和数据格式使这些数据的传播越来越便宜和容易，成功利用这些信息的瓶颈比以往任何时候都更多地取决于是否有合适的分析工具。开发这些工具是一项昂贵的业务，通常需要高技能分析师投入大量时间。国家和商业压力为开发用于传统数据格式（例如，光电影像、全色和/或可见/红外）的成熟工具提供了必要的动力，用于被认为重要的特定任务，但可能会出现新情况，现有工具可能是专有的或保密的。分析工具的通用性本身就是一个重要问题。成熟的工具经常表现出很强的专业化。此外，随着 LANDSAT 和 SPOT 等多光谱传感器平台的出现，分析师现在可以搜索光谱、空间以及可能的混合空间光谱特征，这需要开发全新的工具包。我们在遥感领域的工作促使我们寻求