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本文研究了大量以发生事故的 PK-LQP（B737 MAX 8）的历史飞行轨迹为特征的残留证据。随后，采用该方法根据现有飞行数据生成新的安全相关知识。在本研究开始时，该方法通过在线和离线报告收集的所有数据、来自 flightradar24 的 ADS-B 数据和统计方法的支持来开发假设。这项初步研究使用 Python 作为数据整理和分析的基本程序。结果表明，在 KNKT（印度尼西亚国家运输安全委员会-印度尼西亚）提供的数据中，飞机（PK-LQP）表现出与数据集有效 B737 MAX 8（地面真实数据）产生的典型爬升阶段相比异常行为。结果也证实了本研究提出的假设。
波音 737 MAX 8 PK-LQP 案例
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