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如果我们把战略噪声图、受影响人群的分布和所有人的总烦恼分数计算成一个数字，我们可能会问这个最终结果的不确定性。从城市的数字模型到最终结果，需要进行数百万次复杂的计算，这只有在现实中才有可能，因为我们在建模和计算中接受了很多近似值甚至假设。在这种情况下，整个过程可以通过更详细的建模和计算得到改进，但时间或财务预算定义了不可逾越的限制，因此需要非常彻底地平衡每个步骤的准确性，以尽量减少最终结果的不确定性。如果我们在对结果贡献很小的步骤中投入计算时间和其他有限的资源，那么这个结果的不确定性就会增加（始终考虑到有限的预算定义了限制）。
环境噪声预测的不确定性... - Bruit.fr
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