数据治理的重要性：确保数字时代的数据质量和合规性
治理确保可审计性和网络安全弹性。本文解释了数据治理对质量和合规性的重要性。本文首次发表于 eLearning Industry。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客保证组织中的数据质量和合规性
组织寻求大量数据来寻找新想法并研究市场竞争力。但是，如果这些数据洞察不准确，其价值就会降低。此外，有关负责任的数据使用的监管要求凸显了全面数据管理的必要性。本文将描述数据治理作为实现数据质量保证和技术相关合规性现代化的一种方式的重要性。
许多治理标准指导品牌进行安全增强、数据泄露警报、反腐败措施以及防止滥用消费数据。因此，合规性需要广泛的范围。
什么是数据治理？
数据治理包括帮助企业保护 IT 资源和遵守法律要求的框架和策略。一方面，您会发现无数的反恶意软件工具，而另一方面，您的组织必须确保在洗钱企图发生时立即检测到它们。
治理指标可能因每家公司的业务模式、数据处理规模和目标受众的地缘政治区域而异。因此，数据治理服务专注于根据每个客户的需要优化合规计划。例如，金融机构有特定的数据管理需求，这与医疗分析团队收集和利用敏感情报的方式不同。
数据治理对数据质量和合规性的重要性
1. 数据标准化、准确性和完整性
数据治理强制执行标准定义、格式和命名约定。这就是利益相关者可以确保数据集和法律文档之间一致性的原因。这种方法减少了报告和决策过程中的错误。