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使用 Amazon Nova Act 通过代理 AI 自动创建 Amazon QuickSight 数据故事

2025年10月7日 17:43 33 Comments
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在这篇文章中，我们演示了 Amazon Nova Act 如何自动创建 QuickSight 数据故事，从而节省时间，以便您可以专注于制定关键的、数据驱动的业务决策。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Amazon QuickSight 数据故事通过将复杂数据转换为交互式叙述来支持全球客户，以便更快地做出决策。然而，手动创建多个日常数据故事会消耗大量时间和资源，延迟关键决策并妨碍团队专注于有价值的分析。每个组织都有多个业务部门，每个业务部门根据特定的报告要求创建和操作多个仪表板。用户根据自己的需要从这些仪表板创建各种数据故事。目前，数据故事创建是一个手动过程，需要消耗大量时间，因为用户需要开发多个叙述。通过自动化此流程，组织可以显着提高生产力，以便用户可以将时间转移到制定数据驱动型决策上。在这篇文章中，我们将演示 Amazon Nova Act 如何自动创建 QuickSight 数据故事，从而节省时间，以便您可以专注于制定关键的数据驱动型业务决策。Amazon Nova Act 实现了 Web 浏览器自动化的现代化，有助于通过 Web 界面执行复杂的现实任务。与专注于对话的传统大语言模型 (LLM) 不同，Amazon Nova Act 通过将复杂任务分解为可靠的原子命令来强调面向操作的功能。这项变革性技术以最少的人工监督推进自主自动化，使其对企业生产力和 IT 运营特别有价值。QuickSight 数据故事将复杂的数据转换为交互式演示，引导观众获得见解。它自动结合可视化、文本和图像，以弥合分析师和利益相关者之间的差距，帮助组织有效地沟通数据并更快地做出决策，同时保持专业标准。借助 Amazon Nova Act 的自动化功能，您可以自动生成数据故事，减少耗时的手动工作。使用浏览器自动化
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