AI驱动的学习在与Arist的联合创始人兼首席执行官Michael Ioffe的工作流程中

欢迎与与Arist的创始人Michael Ioffe一起进行学习的鼓舞人心的对话,Arist的创始人是一家非常有趣的教育工作。迈克尔(Michael)是30岁以下的福布斯(Forbes)和蒂尔(Thiel)的研究员。迈克尔加入主持人迈克·帕尔默(Mike Palmer)分享自己的旅程,从早期对教育的痴迷开始,受到难民的父母的影响。他的经验,包括将与企业家的免费现场对话扩展到18岁的50个国家 /地区的500个城市,导致了对也门战争区的关键见解:提供教育资源和Internet访问的学习的最佳方法是通过文本消息。这导致建立Arist,这重点是与他们所在的人见面,并使学习对话和消化。我们探索约束如何推动创新以及Arist在曲线之前的发展,预见到大多数工作场所的交流都会转移到消息传递工具并利用早期AI模型(如GPT-3)的力量。我们讨论基于文本的方式如何将Arist放在LLM的本地环境中,以及简洁性如何使学习设计中的清晰度。 Michael explains that Arist courses are not "micro learning" in a way that suggests they are less significant, but are intentionally designed to chunk information into bite-sized, conversational, and practice-oriented pieces.We also cover the importance of making instruction feel human, using custom data and custom workflows to ensure content is reliable, and how Arist enables rapid upsk

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欢迎与与Arist⁠的创始人Michael Ioffe进行学习的鼓舞人心的对话,这是一家在教育方面非常有趣的公司。迈克尔(Michael)是30岁以下的福布斯(Forbes)和蒂尔(Thiel)的研究员。迈克尔加入主持人迈克·帕尔默(Mike Palmer)分享自己的旅程,从他对受教育的早期痴迷开始,受到了他的父母的影响。他的经验,包括将与企业家的免费现场对话扩展到18岁的50个国家 /地区的500个城市,导致了对也门战争区的关键见解:提供教育资源和Internet访问的学习的最佳方法是通过文本消息。这导致建立Arist,这重点是与他们所在的人见面,并使学习对话和消化。

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我们探讨了约束如何推动创新以及Arist在曲线之前的发展,预见到大多数工作场所的通信都会转移到消息传递工具,并利用像GPT-3这样的早期AI模型的力量。我们讨论基于文本的方式如何将Arist放在LLM的本地环境中,以及简洁性如何使学习设计中的清晰度。迈克尔解释说,Arist课程并不是“微观学习”,这表明它们的意义不那么重要,而是故意设计的,可以将信息缩小到咬合大小,对话和实践的作品中。

我们还涵盖了使用自定义数据和自定义工作流程以确保内容可靠以及Arist如何使企业工作流程的快速技能的重要性,以确保内容可靠。例如,与现有工具相比,拥有30,000名员工的客户能够立即使用ARIST推出内容和数据素养的内容。

代理

关键要点

  • 在工作流程中学习:学习应该通过消息传递工具来遇到他们所在的人,使其易于消化和对话。
  • 在工作流程中学习: 约束的力量: AI和无摩擦学习: