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使用 Amazon Bedrock、LangChain 和 Streamlit 的医疗报告分析仪表板

2025年10月13日 20:56 33 Comments
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在这篇文章中，我们演示了概念性医疗报告分析仪表板的开发，该仪表板结合了 Amazon Bedrock AI 功能、LangChain 的文档处理和 Streamlit 的交互式可视化功能。该解决方案通过上下文感知聊天系统将复杂的医疗数据转化为可访问的见解，该系统由 Amazon Bedrock 提供的大型语言模型和健康参数的动态可视化提供支持。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
在医疗保健领域，快速分析和解释医疗报告的能力对于医疗保健提供者和患者都至关重要。虽然医疗报告包含有价值的信息，但由于其复杂性和分析过程耗时，它们往往未被充分利用。这种复杂性表现在几个方面：多个参数及其关系（例如各种血细胞计数）的解释、测试结果与标准参考范围的比较，以及分析健康参数随时间变化的趋势的需要。为了应对这一挑战，我们概念化了一个医疗报告分析仪表板，该仪表板说明了医疗保健提供商如何通过示例实施来增强与医疗数据的交互。在这篇文章中，创建的仪表板代表了一个融合解决方案，汇集了 Amazon Bedrock 高级 AI 功能、LangChain 的文档处理和 Streamlit 直观的用户界面的强大功能。通过使用这些技术，我们创建了一个系统，不仅可以存储和显示医疗报告，还可以通过自然语言交互和动态可视化积极帮助解释它们。 解决方案概述 该解决方案的基础是通过 Amazon Bedrock 提供的各种大型语言模型，包括 Anthropic 的 Claude 系列和 Amazon Nova Foundation 模型。您可以从 Claude Opus 4.1、Claude 3.7 Sonnet、Amazon Nova Pro 等选项中进行选择，每个选项都针对不同的性能和功能要求进行了优化。所选模型通过医疗上下文感知处理自然语言查询，从而实现医疗保健数据的详细解释。凭借这种灵活性，您可以根据您的特定需求平衡准确性、速度和成本等因素。浪链的文档处理能力增强了这一点，该能力管理检索系统并维护对话上下文，促进准确且相关的响应。该解决方案的数据流如下
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