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VideoAmp如何使用Amazon Bedrock为其媒体分析接口供电

2025年6月12日 17:46 33 Comments
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在这篇文章中，我们说明了一家媒体测量公司VideoAmp与AWS生成AI创新中心（Genaiic）团队合作，开发了VideoAmp自然语言（NL）分析聊天机器人的原型，以使用Amazon Bedrock在媒体分析中大规模地揭示有意义的见解。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
This post was co-written with Suzanne Willard and Makoto Uchida from VideoAmp.In this post, we illustrate how VideoAmp, a media measurement company, worked with the AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) team to develop a prototype of the VideoAmp Natural Language (NL) Analytics Chatbot to uncover meaningful insights at scale within media analytics data using Amazon Bedrock.由AI驱动的分析解决方案涉及以下组件：SQL管道的自然语言，具有对话界面，可与VideoAmpAn自动化测试和评估工具的复杂查询和媒体分析数据一起使用，可用于媒体和媒体媒体和媒体，并衡量媒体和出版物，并衡量媒体和出版物和出版物，并促进了媒体和出版物，并将其精确地衡量。 VideoAMP凭借全面的测量，计划和优化解决方案，为客户提供了对跨环境的观众和归因的清晰，可操作的观点，从而使他们能够做出更明智的媒体决策，以帮助他们推动更好的业务成果。 VideoAmp的测量和货币解决方案以880％的同比增长，98％的电视发行商景观，11个代理商团体以及1,000多名广告商的覆盖范围，这是令人难以置信的收养。 VideoAmp的总部位于洛杉矶和纽约，在美国设有办事处。要了解更多信息，请访问www.videoamp.com.videoamp的AI rowentEvideoamp，已采用AI来增强其测量和优化功能。该公司已将机器学习（ML）算法集成到其基础架构中，以分析传统电视，流媒体和数字服务的大量观众数据。这种AI驱动的方法允许VideoAMP提供更准确的受众见解，改善跨环境测量并实时优化广告活动。通过使用AI，VideoAMP能够为广告商和媒体所有者提供更精确的定位，更好的目标
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