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从习惯到工具
本文是 Sens-AI 框架系列的一部分 - 使用 AI 学习和编码的实用习惯。人工智能辅助编码将继续存在。我看到许多公司现在要求所有开发人员在他们的 IDE 中安装 Copilot 扩展，并且团队越来越多地根据人工智能采用指标进行衡量。与此同时，工具本身已经变得真正[...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML本文是 Sens-AI 框架系列的一部分 - 使用 AI 学习和编码的实用习惯。
人工智能辅助编码将继续存在。我看到许多公司现在要求所有开发人员在他们的 IDE 中安装 Copilot 扩展，并且团队越来越多地根据人工智能采用指标进行衡量。与此同时，这些工具本身对于日常任务确实变得非常有用：开发人员经常使用它们来生成样板文件、在格式之间进行转换、编写单元测试以及探索不熟悉的 API——让我们有更多的时间专注于解决真正的问题，而不是纠结于语法或钻研兔子洞。
许多希望帮助开发人员提升 AI 工具水平的团队领导、经理和讲师认为最大的挑战是学习编写更好的提示或选择正确的 AI 工具；这种假设没有抓住要点。真正的挑战是弄清楚开发人员如何使用这些工具，让他们保持参与并增强他们的技能，而不是脱离代码并让他们的开发技能萎缩。
这是我在开发 Sens-AI 框架时面临的挑战。当我更新《Head First C#》（O’Reilly 2024）以帮助读者提高人工智能技能以及其他基本开发技能时，我发现新学习者不仅在提示机制上挣扎，而且在保持对所生成代码的理解上挣扎。该框架是根据这些观察得出的——让开发人员参与设计对话的五个习惯：背景、研究、框架、提炼和批判性思维。这些习惯解决了真正的问题：确保开发人员保持对工作的控制，不仅了解代码的作用，还了解代码为何如此构造。
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