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就业准备是一个陷阱：在人工智能经济中生存真正需要什么
每个学期，我都会从学生、家长或政策制定者那里听到同一个问题的不同版本：“如果我不打算成为一名医生，为什么我必须学习生物学？”或者“为什么学生在大学里需要选修与他们的专业无关的选修课？”从表面上看，这些似乎都是实际问题。大学很贵。时间 [...]
来源:Julian Vasquez Heilig的隐匿不平等每个学期，我都会从学生、家长或政策制定者那里听到同一个问题的不同版本：“如果我不打算成为一名医生，为什么我必须学习生物学？” 或者“为什么学生在大学里需要选修与他们的专业无关的选修课？”从表面上看，这些似乎都是实际问题。大学很贵。高中的时间有限。为什么不专注于直接导致工作的课程呢？但在这些问题的背后，隐藏着对教育是什么以及它旨在维持什么样的社会的更深层次的误解。
“如果我不打算成为一名医生，为什么我必须学习生物学？” “为什么学生在大学里需要选修与专业无关的选修课？”我们生活在一个痴迷于专业化的时代。我们鼓励学生尽早选择专业，快速积累证书，并尽可能高效地进入劳动力市场。立法者吹捧“符合行业需求”的学位。大学营销团队强调就业率，就好像教育是一个制造过程一样。在这一切的某个地方，我们开始忽视了高等教育的目的：不仅让人们做好工作的准备，而且让他们做好思考的准备。
工作 思考在人工智能时代，独立思考的能力变得更加重要。人工智能将使许多曾经定义专业知识的技术任务自动化，但它无法取代定义人类智能的创造力、同理心或道德推理。批判性思维、跨学科理解和道德判断将使人们保持相关性。与此同时，有关科学、政治和历史的错误信息比以往任何时候都传播得更快。人们必须能够识别可信的证据，理解复杂的解释，并抵制阴谋的诱惑。一个受过教育的社会不仅仅是一个能够构建新技术的社会，它也是一个能够质疑如何以及为何使用这些技术的社会。
我们如何知道我们所知道的