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眼部护理中的人工智能：小时需要
Shenbagam，当今时代苏珊特大学验光学系助理教授，包括AI，5G 5G电信网络和Thigs网络和Thigs Internet（IoT）在内的数字创新（IoT），不仅为眼部护理提供了很多机会
来源:苏尚特大学博客Shenbagam，Sushant University验光学系助理教授
在当今时代，包括AI，5G电信网络和Thigs Internet（IoT）在内的数字创新不仅为眼部护理提供了很多机会，而且为所有盟军的医疗保健领域提供了很多机会。这些技术的突破铺平了这些突破性的方式，以期早期发现和预防疾病的疾病。
本文仅专注于原发性眼部护理。EAI在应对糖尿病性视网膜病，早产性视网膜病变，与年龄相关的黄斑变性，青光眼，青光眼，屈光误差校正和白内障的角色中扮演巨大的作用。
人工智能（AI），机器学习（ML）和深度学习（DL）
糖尿病性视网膜病筛查
首先，让我们尝试理解糖尿病。众所周知，糖尿病有几个因素，包括以血糖永久升高的遗传和环境因素，但是DM 2型的主要并发症会损害心脏，肾脏，大脑，眼睛和神经。
通过AI采用技术发现与临床实践技术之间的距离有助于更易于检测和治疗眼睛状况，然后再发生任何视力开始发生3。
3糖尿病是视网膜盲的主要原因之一。海米医学和电视运动学一直是一个真正的大开眼界，尤其是在农村地区。最近关于2022年进行的糖尿病性视网膜病变的人工智能检测研究的研究比较了一般眼科医生，视网膜专家和眼神人工智能系统，以检测温和的糖尿病性视网膜病。 发现与临床参考标准相比，AI系统对检测轻度糖尿病性视网膜病的敏感性（96.5％）比一般眼科医生或视网膜专家具有更高的敏感性（96.5％）。它可以用作糖尿病性视网膜病变的低成本 - 糖尿病患者的糖尿病患者筛查工具，并帮助解决糖尿病眼镜筛查工具，并有助于解决糖尿病眼睛筛查的爆发。
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图2：AI在青光眼中的演变6