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探索如何利用人工智能改进评估
作者：Kristen DiCerbo 博士，可汗学院首席学习官 人工智能可以帮助我们改进评估吗？它能让我们更好地理解……阅读更多探索如何利用人工智能改进评估的帖子首先出现在可汗学院博客上。
来源:Khan Academy 博客作者：Kristen DiCerbo 博士，可汗学院首席学习官
作者： 克里斯汀·迪塞尔博 博士，可汗学院首席学习官人工智能可以帮助我们改进评估吗？它能让我们更好地了解学生知道什么和能做什么吗？课堂评估通常有两种形式：教师为教师和学生生成的评估，以及大规模评估，其中学生与学校、学区、州和/或国家的其他学生进行相同的评估，并且结果广泛共享。 一般来说，这些大规模评估在可以提出的问题类型方面受到限制，部分原因是答案是自动评分的。因此，许多人认为大规模评估无法衡量学生实际拥有或重要的技能和知识。
生成式人工智能开辟了设计评估的新方法，可以更好地反映我们真正希望学生学习和做的事情。生成式人工智能可能在两个特定领域有所帮助：新型评估活动和新型评分。
探索一种新型评估活动
自去年一月以来，我们一直在选定的试点学校试点一项名为“解释您的想法”的功能。此功能旨在模仿教师与学生就其工作进行的对话。他们可能会和学生坐在一起，说这样的话：“告诉我为什么你下一步要做这一步”，或者“这个答案告诉你关于这个问题的什么信息？”我们的“解释你的想法”同样要求学生首先回答一个传统问题，然后与人工智能就他们的答案进行对话。我们在幕后使用提示来引导人工智能提出针对特定概念想法的问题。
生成式人工智能开辟了设计评估的新方法，可以更好地反映我们真正希望学生学习和做的事情。通过多轮人工智能对话衡量学生的理解 超越提示
探索一种新的评分方式
前进！