培养教师为人工智能集成做好准备的策略

大学越来越多地投资人工智能,但如果教师没有做好准备,再多的技术也无法改变学习。这篇文章首先发表在电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
为什么教师准备程度比技术本身更重要人工智能 (AI) 正在以惊人的速度重塑高等教育。从个性化学习助手到分析仪表板,大学对人工智能的投资速度比以往任何时候都快。然而,有一个事实始终不变:如果人类没有做好准备,再多的技术也无法改变学习方式。教师是任何创新的核心。他们探索、实验和发展的意愿决定了人工智能是成为一种赋权的共同教育者还是一种未被充分利用的新奇事物。因此,培养教师的准备并不是一个副业项目,而是一个副项目。它是可持续人工智能集成的基础。本文探讨了机构如何通过结构化培训、持续支持和有意识的文化变革来准备、支持和激励其教育工作者与人工智能一起蓬勃发展。了解教师采用人工智能的阶段在设计任何培训或政策之前,领导者必须认识到教师采用人工智能是分阶段的,就像学生采用新的学习行为一样。意识第一个阶段是意识,教师表达好奇心,思考,“人工智能听起来很有趣,但我不知道从哪里开始。”此时,他们通常会参加介绍性会议并随意尝试聊天机器人。他们最需要的是明确的定义、道德指导以及人工智能如何应用于其特定学科的示例。 探索 接下来是探索阶段,其特点是谨慎的好奇心。教师开始测试用于评分、创意生成或学生反馈的工具。在此阶段,他们受益于沙盒环境、同行导师和低风险试点机会,使他们能够进行实验而不必担心失败。 采用随着教师进入采用阶段,他们的心态转变为认识到人工智能正在改善他们的工作流程。他们开始将人工智能整合到课程设计或反馈周期中。此时,他们需要高级研讨会、案例讨论和响应模板