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使KPI更改有意义
理解帖子中真正发生的事情的实用指南首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学，我们通常在监视指标。通常，指标会改变。当他们这样做时，我们的工作是弄清楚发生了什么：为什么转化率突然下降，或者是什么推动了一致的收入增长？
我从KPI分析师开始了数据分析的旅程。在将近三年的时间里，我一直在进行根本原因分析，而KPI深度潜水几乎是全职的。即使转到了产品分析，我仍会定期调查KPI转移。您可以说我已经成为经验丰富的分析侦探。
kpi根本原因分析的基石通常是切片并划分数据。大多数情况下，弄清楚哪些段正在推动变化，这会给您带来根本原因的线索。因此，在本文中，我想分享一个框架，以估算不同的段如何促进关键指标的变化。我们将汇总一组功能，以切片和切成数据，并确定指标更改背后的主要驱动因素。
根本原因分析但是，在现实生活中，在跳入数据处理之前，重要的是要了解上下文：
- 数据是否完成了，我们可以将最近的时期与以前的时期进行比较吗？过去是否有任何长期趋势和已知的季节性影响？我们最近发射了任何东西，还是知道任何影响指标的外部事件，例如竞争对手的营销活动或货币的波动？
我在上一篇文章“根本原因分析101”中更详细地讨论了这种细微差别。“根本原因分析101”
KPI更改框架
简单指标您可以从振幅剧本中了解有关北极星指标的更多信息。振幅剧本。 总收入 github i