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AI在MIT研究中搅动混凝土的配方
随着对水泥替代品的需求，麻省理工学院的团队使用机器学习来寻找科学文献中的新成分。
来源:MIT新闻 - 人工智能数周，实验室中的白板挤满了涂鸦，图表和化学配方。 Olivetti集团和麻省理工学院混凝土可持续性中心（CSHUB）的研究团队正在努力解决一个关键问题：我们如何减少混凝土水泥量以节省成本和排放？
这个问题当然不是新事物。长期以来，诸如煤炭生产的副产品和炉渣（矿石）等材料长期以来一直被用来代替混凝土混合物中的某些水泥。但是，对这些产品的需求超过了供应，因为行业希望通过扩大其使用来减少其气候影响，从而急切地寻找替代方案。团队发现的挑战不是缺乏候选人。问题在于，有太多要整理的东西。
5月17日，由Postdoc Soroush Mahjoubi领导的团队发表了一份自然通讯材料的开放式论文，概述了他们的解决方案。 “我们意识到AI是前进的关键，” Mahjoubi指出。 “那里有很多关于潜在材料的数据 - 数十万页的科学文献。整理它们将占用许多工作，到那时会发现更多的材料！”
自然传播材料中的论文 通信材料使用大型语言模型，例如聊天机器人，我们中的许多人每天都使用，该团队建立了一个机器学习框架，该框架根据其物理和化学特性评估和分类候选材料。
“可能取代一部分水泥的一些最有趣的材料是陶瓷，” Mahjoubi指出。 “旧瓷砖，砖块，陶器 - 所有这些材料可能具有很高的反应性。这是我们在古罗马混凝土中观察到的东西，在古罗马混凝土中，添加了陶瓷以帮助防水结构。我在MASIC教授上进行了许多有趣的对话，他在MIT上领导了许多古老的混凝土研究。”