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社会研究和民意调查的AI
当没有人接听电话时，我们该怎么办？社会研究和投票中的AI首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学，我将讨论一个非常有趣的话题，我在马里兰州大学的一位教授M. R. Sauter的一份论文中遇到了我。在本文中，他们（除其他外）讨论了社会科学家和民意测验者的现象，试图采用AI工具来帮助克服进行社会科学人类受试者研究和民意调查的一些挑战，并指出了这些方法的一些主要缺陷。我还有一些受主题启发的想法，所以让我们谈谈它！
马里兰大学一位名为M. R. Sauter嗨，我可以问你一个简短的问题吗？
让我们从一开始就要快速讨论为什么这是必要的。在现代，进行社会科学研究和投票非常困难。其中很大一部分仅仅是由于人们之间的联系和交流方式（即手机）的变化，因此很难访问将参与您的研究的个人的随机抽样。
为了使情况下下文，当我是一名本科社会学学生大约25年前时，在研究方法课上，我们被教导说，一个随机对大型研究的人进行样品进行样品的好方法是，仅采用区域代码和3位数字电话号码的区域前缀，并随机生成四位数的选择，以完成这些数字，并呼叫这些数字。在那些日子里，在电话骗子成为我们一生的祸根之前，人们会回答，您可以提出您的研究问题。另一方面，今天，试图获得代表性公众样本的这种方法几乎是可笑的。除了非常特殊的情况之外，几乎没有人会回答来自未知数字的电话（例如，当您等待求职者打电话时）。