AI在工作中:将招聘数据转换为个性化的LMS学习路径

发现如何将AI招聘平台数据与您的LMS可以个性化员工学习的方式集成,该帖子首先在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
智慧招聘与智慧学习的结合 说实话,招聘和培训常常让人感觉像是两个完全不同的世界。您找到一位优秀的候选人,进行一系列面试,给他们录用通知……然后将他们连同通用的入职清单交给学习和发展 (L&D) 团队。这有点像招募某人加入您的运动队,然后将他们送到错误的训练场。他们带来的技能并不总是与他们接受的培训相匹配。这不是故意的——很长一段时间以来事情就是这样。但这种情况正在开始改变。由于更智能的招聘工具(尤其是人工智能招聘平台)的兴起,公司开始将员工的招聘方式和培训方式联系起来。这种联系开始直接流入学习管理系统(LMS),创建个性化的学习路径,真正反映职位背后的人。旧方法:为什么招聘和学习经常感觉脱节历史上,招聘过程的重点是勾选框。这个人有合适的学位吗?他们在正确的地方工作了吗?他们在面试中听起来自信吗?然后,一旦他们被录用,学习和发展团队就会介入,很少或根本不了解候选人最初是如何通过这扇门的。这导致了一些常见问题:赞助内容 - 文章继续如下趋势学习管理系统 (LMS) 新员工接受一刀切的培训计划。学习内容与员工的实际优势或劣势不匹配。由于学习计划必须从头开始,因此启动时间较长。这种脱节不是任何人的错。招聘团队和培训团队通常各自为政。但在当今快速发展、技能驱动的世界中,我们越来越清楚地意识到我们需要一种更好的方法。事情正在发生变化:来自真实候选人的真实数据现在想象一种不同的方法。想象一下招聘流程