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如何通过数据驱动的学习充分利用LMS
无论您是教育工作者还是组织，策略性地使用LMS数据分析可以改变您的培训计划并带来更好的结果。准备入门了？这篇文章首次发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客数据分析在LMS
学习管理系统（LMS）无疑是我们提供教育和培训的核心方式之一。无论是在学校，大学还是工作场所，LMS都可以轻松创建，提供和跟踪学习材料。但是您真的在充分利用自己的LMS吗？为此，您需要利用LMS中的大量数据。每当学习者与系统互动时，无论他们完成课程，进行测验还是放弃，都会收集信息。但是，仅收集数据还不够。您还必须对其进行分析并使用它来提供数据驱动的学习。
那么，数据驱动的学习到底是什么？基本上，这是使用实际学习者数据来改善课程内容，个性化培训并做出有关学习材料的明智决定的过程。大多数现代LMS会自动跟踪数据，例如在模块上花费的时间，艰难的作业，下降速度以及与课程中元素的交战。所有这些都为您提供了有关学习者行为的模式，并且通过分析他们，您可以看到什么运行良好以及需要改进的方法。例如，如果您注意到大多数学习者未能通过特定的测验，这可能是将更多关注相关主题的标志。
现代LMSSLMS中的数据仅对更好的分数，而是对更好的学习体验。当课程考虑到学习者时，他们会更有效，有趣和有意义。因此，您可以定制内容以满足学习者的需求，而不是提供沉闷而通用的课程。在这里，我们将探讨如何利用LMS的数据分析来改进和设计出色的课程。如果您是教育工作者，公司培训师或教学设计师，我们将向您展示如何将课程创建进一步发展，并使内容实际上有所作为。