如果记忆是思想的残留,我们从AI中学到了什么?

AI在学生论文中的使用通过将最终产品与背后的批判性思维分开来挑战传统评估。如果记忆是思想的残留,我们从AI中学到了什么?首先出现在HEPI上。

来源:HEPI博客
    这是HEPI政策经理乔什·弗里曼(Josh Freeman)向加的夫大学生物化学学会赞助了AI的研讨会系列的演讲的编辑版本。

我想从一项思想实验开始 - 这对我们许多人来说都是熟悉的。讲师设定了一个作业,并收到了两篇学生论文,这些论文在论证,结构,独创性等方面非常相似。不同之处在于,一个学生使用了AI,另一个学生没有使用。

使用AI的学生使用它,就像一半以上的学生(51%)这样的学生节省了时间。他们知道自己想说的话,写了一份弹头清单,将其喂入了chatgpt,并要求它生成一篇文章“以第二年的Biosciences Student的风格”,这就是我们知道学生在做的事情。也许他们添加了一些精加工,就像他们自己的语言一样。

超过一半的学生 chatgpt nd

第二个学生以老式的方式写了他们的论文 - 他们编写了一个计划,然后将其变成了草稿,重新起草了它,对其进行了调整,并手动写了他们的参考文献。

问题是:我们应该更重视哪个论文?它们在功能上是相同的论文 - 当然,我们应该平等地珍视它们?

我并不是说哪个文章应该得到更高的分数,或者使用AI的学生是在作弊。目前,让我们假设他们所做的在此特定课程的规则范围内。我的意思是,哪种文章更好地表明了大学的核心目的 - 灌输了智力好奇心,批判性思维,我们的学生的个人发展?

作弊 使学生到达这一点的过程 过程 信用丹尼尔·威灵汉(Daniel Willingham)

这是一个问题,出于各种原因,我将进入其中一些原因。但从另一种方面来说,这也可能是一件好事。长期以来,重点一直放在学生生产的内容上,这是学生技能和知识的最佳标记。但是我希望AI会迫使我们深入思考我们希望学生经历的过程。