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研究生开发了一种基于A.I.的方法，将损坏的艺术品恢复为以前的荣耀
该方法可以帮助带来无数的旧绘画，目前存储在保存预算有限的画廊后室中，以照明
来源:《航空与航天杂志》研究生开发了一种基于A.I.的方法，将损坏的艺术品恢复为以前的荣耀
该方法可以帮助带来无数的旧绘画，目前存储在保存预算有限的画廊后室中，以照明
在一场需要最大耐心的工作的比赛中，艺术修复可能首位。传统上，保护者通过重新创建艺术品的精确色彩来填充损坏，从而恢复绘画，一次一次占有一席之地。即使在X射线成像和色素分析的帮助下，正如Artnet的Jo Lawson-Tancred指出的那样，昂贵的过程的几个部分，例如清洁和修饰。
artnet现在，麻省理工学院的机械工程研究生开发了一种基于人工智能的方法，可以在短短几个小时内实现忠实的恢复，而不是数月的工作。
在周三在《自然》杂志上发表的一篇论文中，亚历克斯·卡克金（Alex Kachkine）描述了一种新方法，该方法通过将薄膜放在顶部，将数字修复体应用于绘画中。如果该方法变得广泛，它可以使艺术修复更加易于使用，并有助于带来无数损坏的绘画，目前存储在保存预算有限的画廊后室，重新亮相。
自然 Alex Kachkine新技术“是一个恢复过程，节省了很多时间和金钱，同时也可以逆转，有些人认为这对于保留作品的基本特征非常重要，” Kachkine告诉大自然的Amanda Heidt。