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AI是否接管工作？ 20令人惊讶的人工智能置换统计大规模全球入职：学习领导的组织的教训

2025年7月24日 15:00 33 Comments
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本文探讨了公司如何重新设计远程和混合工作的登机工作 - 将其关注清晰，连接和性能。它突出了混合学习，本地化内容和坡道指标等策略，以在各种文化上建立凝聚力的新员工体验。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
L＆D团队如何设计新雇用的Journeysin今天的混合和分布式工作环境，登机不再只是人力资源活动；它已成为L＆D的核心责任。员工是从新加坡，都柏林还是奥斯汀加入的，挑战是相同的：我们如何帮助新员工感到自信，胜任和联系 - 质量，一致地始终如一？作为一个领导EMEA，APAC和北美各地全球入职计划的人，我亲眼目睹了出色的入职并不是要提供相同的经验。这是关于建立适应环境但结合成果的凝聚力学习旅程。本文探讨了学习团队如何在大规模上重新构想，而不是作为方向清单，而是作为一项具有绩效的旅程，该旅程是为了减少能力，建立角色信心并在规模上推动早期成功的时间。2025年在2025年开始登机的早期成功：学习的目的是启动的启动式的介绍，从而导致了启动的介绍，从而导致了造成的介绍。当今的入职计划的形状是：遥远的学习环境。跨时区的同步交付。使用AI，模拟和适应性工具的使用已不过结果 - 在前30、60和90天内。领先的L＆D团队的表现不同。1。他们从学习成果开始，而不是围绕日历或旧内容建立登机议程的时间表，而是前瞻性的L＆D团队问：“到第1周结束时，新员工必须知道，感觉和做什么？第30天？60天？”这允许学习团队：定义能力基准。确定必须拥有的知识与良好的知识。设计经验，这些体验朝着可衡量的PE
工具的 相同的 旅程 分布式 出色的 大规模 团队 60 建立 计划的 使用 遥远的 登机的 良好的 作为 学习 时间表 入职 学习的 登机 员工 领先的 人力资源 拥有的 能力 介绍 工作环境 2025 启动的 30 适应性 质量