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高等教育部门应对AI疲劳做什么？
AI对话正在分解为孤岛，许多员工和学生都关闭或推迟。乔什·索普（Josh Thorpe
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治如今，提高了AI的教育主题进行讨论，您可以感受到房间中的集体吟。
有时我什至听到。我们很累，我明白了。许多学生也是。但是，如果我们不继续创造性地解决AI所构成的教育的中断 - 如果我们只是拭目以待，看看它是如何发挥作用的，那就太晚了。
AI疲劳是很多事情
从AI扫盲鸿沟到简单地互相交谈，有几个因素在起作用。
AI素养几乎是无法控制的。通过技术变革的步伐加剧了教育中AI的复杂性，使AI“识字”非常难以定义，更不用说获得了。教育工作者代表着广泛的经验水平和概念框架，以及对生成AI的力量，质量，机会和风险的不同意见。
一个人将AI视为情报革命的激进第一步。下一个将把它视为“大多是垃圾”，并最大程度地减少讨论它的价值。而且，据我发现，迄今为止尚无对AI素养的领先定义。有些人甚至不喜欢识字一词。
我们不同的概念框架相互竞争。许多学科和概念取向都试图一起交流，每个学科和奖励都有自己的假设和激励措施。在任何给定的空间中，我们都会与新手，企业家与评论家，对乐观主义者，简化主义者对Holist的持怀疑态度的企业家的碰撞……而且清单还在继续。
我们倾向于孤岛和专业。由于很难在生成AI（及其相关问题）中全面识字，因此许多人采取了狭窄的重点并坚持这一点：评估设计，学术完整性，作者身份，认知卸载，能源消耗，偏见，偏见，劳动道德等。会议具有辩论的性格。至少，对AI的讨论很耗时，因为每个重点似乎每天都需要播出。