付款行业负责的AI - 第1部分

这篇文章探讨了付款行业在扩展AI采用方面面临的独特挑战,塑造实施决策的监管方面的考虑以及应用负责AI原则的实用方法。在第2部分中,我们提供了实施策略,以在您的付款系统中运行负责的AI。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
付款行业站在数字化转型的最前沿,人工智能(AI)迅速成为一种基石技术,可以为从欺诈检测到客户服务的各种解决方案提供动力。根据以下数量分析报告,到2027年,数字支付交易预计将超过全球15万亿美元。生成的AI扩大了负责人AI的付款范围和紧迫性,引入了有关内容生成,对话交流界面和其他复杂维度的新考虑。随着金融机构和支付解决方案提供商越来越多地采用AI解决方案来提高效率,提高安全性和提供个性化的体验,这些技术的负责任实施变得至关重要。根据以下麦肯锡的报告,AI到2030年可能会为全球经济增加约13万亿美元,与今天相比,GDP的累积GDP约为16%。到2030年,每年大约额外的GDP增长约为1.2%。当客户将其财务数据和交易委托给支付系统时,他们期望便利和安全性,另外公平,透明度以及对其隐私的尊重。 AWS认识到付款服务和解决方案提供商面临的关键要求,提供可以帮助高管和AI从业者将负责人AI转变为潜在竞争优势的框架。以下埃森哲报告还具有有关负责人AI的其他统计数据和数据。本文探讨了付款行业在扩展AI采用方面所面临的独特挑战,塑造实施决策的监管考虑以及应用负责的AI原则的实用方法。在第2部分中,我们提供了实施策略,以在您的付款系统中运营负责人的AI。