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与Amazon Sagemaker Unified Studio Projects自动化AIOPS，第1部分：解决方案体系结构

2025年8月12日 18:31 33 Comments
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这篇文章介绍了建筑策略和可扩展的框架，该框架可帮助组织管理多租户环境，始终如一地自动化自动化，并嵌入治理控制，因为它们可以与Sagemaker Unified Studio扩展AI计划。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Amazon Sagemaker Unified Studio代表了统一整个数据，分析，人工智能和机器学习（AI/ML）生命周期内的演变。随着组织采用SageMaker Unified Studio来统一数据，分析和AI工作流程，他们围绕扩展，自动化，隔离，多租户以及连续的集成和交付（CI/CD）遇到了新的挑战。跨团队和帐户扩展AI计划会引入运营开销，适当的隔离和多租户对于安全和治理至关重要。自动化工作流程和嵌入CI/CD实践在统一的环境中可能具有挑战性，尤其是在与严格的资源边界进行平衡时，此帖子呈现架构策略和可扩展的框架，可帮助组织帮助多租户的环境，管理稳定地自动化，并嵌入其自动启动时，可以使您的AIIOS启动自动启动，以使您的ISIOSIOS启动均匀启动。以及SageMaker Unified Studio中的人工迭代操作（AIOPS）：第1部分：解决方案体系结构 - 我们解释了SageMaker Unified Studio的基础构建基础，包括帐户和项目结构，多租赁和共享服务。这些策略可以帮助组织将其SageMaker Unized Studio项目从开发到生产之后的最佳实践。第2部分：技术自动化 - 我们提出了一个实用，可扩展的框架，用于在Sagemaker Unified Studio中自动化AIOPS。我们涵盖了具有自动化CI/CD管道的SageMaker Unified Studio Project设置，Amazon Sagemaker目录集成用于数据发现，批准工作流程和环境一致性。我们为公司提供了一个良好的设计，供公司提供萨格马克统一工作室作为其团队（数据科学家，业务分析师）的解决方案，同时抽象最终用户fr
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