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与Amazon Kiro的共鸣
在您的IDE中了解如何实施利用Amazon的代理AI。
来源:KDnuggets围绕大型语言模型（LLM）（例如Chatgpt或Gemini）的产品改变了开发人员的工作方式，使得在不完全了解基本概念的情况下更容易生成工作代码。 GitHub Copilot或光标等工具表明，AI可以建议有效的代码并提高开发人员的生产率。但是，这些工具有时无法理解我们的最终目标，从长远来看可能会产生有缺陷的代码。
chatgpt 双子座 github copilot 光标AI研究的当前繁荣领域之一是代理系统，工具可以在其中生成我们需要的东西，理解我们的意图并代表我们执行行动。有了代理商，我们可以拥有一个智能助手，可以理解我们的代码库，跨文件工作，解释代码行为并了解我们的最终目标 - 亚马逊基罗提供的所有功能。
本文将探讨Kiro及其如何帮助您的工作。让我们参与其中。
＃与kiro的氛围
＃kiro是由AWS团队开发的综合开发环境（IDE），它直接在环境中使用AI代理。正如Kiro Tagline所暗示的那样，“从Vibe编码到可行的代码”，目标是将开发人员的Vibe编码原型增强到生产就绪的代码系统中。这是因为Kiro提供了用户可以审查和申请的计划，原因和建议。这适用于代码，因为KIRO将帮助用户开发规范，设计文档，执行测试并将任务设置为使用AI代理的连续工作流程。
kiroKiro与Github Copilot等流行的工具根本不同。尽管GitHub Copilot充当具有有限上下文的单个文件的自动完成工具，但Kiro强调使用开发项目的代理结构计划来改进整个系统。 kiro以两种主要方式工作： 除了氛围和规格外，其他一些突出的功能使Kiro脱颖而出： 候补名单 安装指南 项目页面 ＃结论
Kiro与Github Copilot等流行的工具根本不同。尽管GitHub Copilot充当具有有限上下文的单个文件的自动完成工具，但Kiro强调使用开发项目的代理结构计划来改进整个系统。
kiro以两种主要方式工作：
除了氛围和规格外，其他一些突出的功能使Kiro脱颖而出： 候补名单 安装指南