解锁专业服务的未来:如何使用Amazon Q Business

证明点已通过集成了一个完全管理的,生成的AI助理助手来重新定义其专业服务,您可以配置以根据您的企业数据来回答问题,提供摘要,生成内容和完成任务。在这篇文章中,我们探讨了Amazon Q业务如何改变ProofPoint的专业服务,详细介绍其部署,功能和未来的路线图。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章是用Stephen Coverdale和Alessandra Filice编写的。在网络安全创新的最前沿,ProofPoint通过整合了Amazon Q Business(Amazon Q Business),这是一个完全管理的,具有良好生成的AI动力的助手,您可以配置来回答问题,提供概括,生成内容,并基于您的企业企业数据。这种协同作用改变了ProofPoint如何为客户提供价值,优化服务效率并推动有用的见解。在这篇文章中,我们探讨了Amazon Q业务如何改变ProofPoint的专业服务,详细介绍了其部署,功能和未来的路线图。我们于2024年1月开始这一旅程,并于2024年10月在服务团队内推出了生产使用。从那时起,活跃用户在那段时间内实现了40%的生产力在管理任务中提高了40%的生产力,而现在为我们节省了18,300小时的Amazon Q Apps。 The impact has been significant given that consultants typically spend about 12 hours per week on non-call administrative tasks.The time savings are evident in several key areas:Over 10,000 hours annually through apps that support customer data analysis and deliver insights and recommendations3,000 hours per year saved in executive reporting generation, which will likely double when we deploy automated presentation creation with AI-powered hyper-personalization1,000 hours annually on meeting summarizations300 hours per year preparing更新理由 - 但这里的真正好处是,我们现在可以以一种我们无法实现的时间来节省时间来跨越定制的内容,我们已经看到了使我们的团队获得更好的知识,更好地获得知识,为客户带来更多价值,提高我们的续订流程的额外价值,并通过Amazon Q通过Amazon Q获得更深入的客户理解的好处。这种提高的生产力意味着我们的顾问可以将更多的时间集中在战略计划上,并直接客户EN