详细内容或原文请订阅后点击阅览

通过Amazon Bedrock上的Coveo通过检索提高LLM精度

2025年9月3日 16:32 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

在这篇文章中，我们展示了如何将Coveo的通过API部署为Amazon Bedrock Adent Action Group，以提高响应精度，因此Coveo用户可以使用其当前的索引来快速在其组织中迅速部署新的生成体验。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Coveo的Keith Beaudoin和Nicolas Bordeleau共同撰写。生成的AI改变了业务运营，企业面临着一个关键的挑战：它们如何帮助大型语言模型（LLMS）提供准确且值得信赖的回应？如果没有可靠的数据基础，这些AI模型就会产生误导或不准确的响应，潜在地降低用户信任和组织信誉。作为AWS合作伙伴，Coveo通过其通过段落检索API解决了这一挑战。该解决方案通过为LLM驱动的应用程序提供相关的，上下文感知的企业知识以告知生成的响应，从而提高了这些解决方案的可靠性。在检索增强生成（RAG）系统中，检索过程是最复杂的组件。它需要从企业数据源中提取最相关，最精确的信息。通过将Coveo AI-Relevance平台与亚马逊基岩代理集成，组织可以访问具有行业领先的企业搜索服务，该企业搜索服务具有尊重企业许可模型并提供强大连接性的安全，统一的混合指数。 Coveo AI-Relevance平台使用机器学习（ML）和深入使用分析来不断优化相关性。这使亚马逊基岩代理能够为复杂的企业内容量身定制扎根的，上下文相关的响应。CoveoAI-Relevance平台是一项行业领先的服务，可连接并在单个索引中连接云和本地存储库的内容，从而快速和简单地找到相关内容。其ML算法分析用户行为，应用程序内上下文以及配置文件和权限数据，以检索个性化的搜索结果和建议。然后，它汇总并报告洞察力回到内容和体验经理。通过与企业系统（例如网站，知识库和CRM）无缝集成并执行安全权限，Coveo可以帮助用户获得最多的PE
组织 响应 搜索 ML 提高 领先的 可靠的 检索 洞察力 企业 应用程序 相关性 上下文 用户 配置文件 Coveo 准确的 数据源 服务 关键的 企业知识 复杂的 提供 机器学习 可靠性 不准确 精确的 相关的 知识库 算法分析 合作伙伴 模型 AI Relevance 内容 统一的 不准确的 驱动的