详细内容或原文请订阅后点击阅览

学习测量中的艺术和归因科学

2025年9月10日 09:00 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

“相关性并不意味着因果关系”，这是为了证明其计划的价值而引起的每个L＆D专业人士的恐惧的短语。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
归因挑战：如果您曾经向领导层提出了培训结果，而不仅仅是稍等的，只是听到“但是您知道培训实际上会导致这种改进？” - 您并不孤单。这个问题困扰着全球L＆D部门，这是有充分理由的。该企业需要证明，不仅是在您的培训计划之后发生的有希望的数字。这是现实：您不需要统计学学位即可成功地导航归因。通过这种方式考虑 - 您无需了解燃烧引擎即可开展工作，也不需要成为数据科学家就可以将学习数据驱动到有意义的业务洞察力中。学习测量的贡献是关于回答一个基本问题：我们在业务中扮演了什么角色：我们看到的挑战不是什么？市场条件变化，新领导力到来，流程得到更新，技术发展，是的，人们接受培训。所有这些都同时发生在您组织的复杂生态系统中。考虑这种情况：您的客户服务培训计划于一月份启动。到3月，客户满意度的分数增长了12％。成功，对吗？但是在同一时期，您的公司还实施了新的CRM系统，聘请了额外的支持人员，并启动了客户反馈计划。哪个因素值得改善？这是归因艺术和科学变得至关重要的地方。您并没有试图要求100％的业务改进信用额 - 您正在尝试在更大的组织变革背景下理解和传达计划的贡献。电子书发行缺少链接：从学习指标到底线结果逐步验证的框架，可以将学习与业务成果联系起来并检查成功的ROI测量的现实案例研究。