“在当今的景观中,避免AI通常不是一种选择,其变革潜力太大了” - Meta的产品经理Nisarg Shah在建议引擎中对AI的未来

作为推荐系统,我们阅读,观看和发现的更多内容不再仅仅是工程专长;这既是产品又是文化挑战。在这次对话中,元的产品经理尼萨格·沙阿(Nisarg Shah),现场的思想领导者,分享了对建立[…]

来源:AI Time Journal

作为推荐系统,我们阅读,观看和发现的更多内容不再仅仅是工程专长;这既是产品又是文化挑战。在这次对话中,Meta的产品经理Nisarg Shah和该领域的思想领导者分享了有关建立十亿级推荐系统所需的见解,AI如何发展朝着超个性化和文化意识的经验发展,以及为什么AI产品的未来在信任和创造力中都在于。

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nisarg,告诉我们您是如何构建数十亿人使用的AI/ML驱动产品的。是什么激发了您在这个领域的旅程?

我进入AI/ML的旅程始于对股票市场的童年好奇心,我注意到价格变动的模式,并意识到统计分析可以发现预测性的见解。在工程研究期间,这种兴趣发展了,在那里我参加了数学和统计课程,从而加深了我对该领域的理解和热情。 AI/ML提供了引导这种激情的理想平台,帮助我建立了解决复杂问题并影响全球数十亿人的系统。大型语言模型(LLM)和其他AI技术的进步扩大了该领域的可能性,使我们能够创建创新的产品,以预测用户需求并增强用户体验。在严格的分析和以人为中心的创新,制定解决方案来改变人们的联系和参与方式的解决方案,这是令人兴奋的。我也不能低估父亲对我的个人和职业生活的深远影响。他的旅程激发了我的启发,一直是指导我的职业决定