详细内容或原文请订阅后点击阅览

Skello如何使用亚马逊基岩在多租户环境中查询数据，同时保持逻辑边界

2025年9月11日 17:59 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

Skello是领先的人力资源（HR）软件，作为服务（SAAS）的解决方案，重点是员工调度和劳动力管理。 Skello迎合了酒店，零售，医疗保健，建筑和行业等各个领域的餐饮，提供了包括计划创建，时间跟踪和工资编制的功能。我们深入研究了实施大型语言模型（LLM）进行数据查询的挑战，尤其是在法国公司根据《通用数据保护法规》（GDPR）运营的情况下。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这是与Skello.Skello共同撰写的来宾帖子。Skello是领先的人力资源（HR）软件，作为服务（SaaS）解决方案，重点是员工计划和劳动力管理。 Skello迎合了酒店，零售，医疗保健，建筑和行业等各个领域的餐饮，提供了包括计划创建，时间跟踪和工资编制的功能。截至2024年，欧洲大约有20,000名客户和400,000个每日用户，Skello不断创新以满足客户不断发展的需求。一种这种创新是实施AI驱动的助手，以增强用户体验和数据可访问性。在这篇文章中，我们解释了Skello如何使用亚马逊基岩为最终用户创建此AI助手，同时在多租户环境中维护客户数据安全。 Amazon Bedrock是一项完全管理的服务，通过单个API提供了高性能的基础模型（FMS），以及一系列能力，可在法国公司对法国公司进行数据质疑的大型语言模型（LLMS）的挑战，尤其是在法国公司中，尤其是在一般数据保护下（GD）（GD）（GD）（GD）（GD）（LLMS）的挑战（LLMS）深入探讨了实施大型语言模型（LLMS）的挑战。我们的解决方案展示了如何平衡强大的AI功能与严格的数据保护要求。授予多租户数据Accessas Skello的平台为成千上万的企业提供服务，我们确定了一个关键需求：我们的用户需要更好的方法来访问和理解他们的员工数据。我们的许多客户，尤其是人力资源和操作角色的客户，都发现传统的数据库查询工具太技术和耗时了。这使我们确定了两个关键领域以进行改进：快速访问非结构化数据 - 我们的用户需要在各种数据类型中找到特定信息 - 雇员记录，调度数据，出勤日志和性能指标。传统的搜索方法经常
高性能 公司 服务 提供 一系列 发展的 AI 劳动力 法国 进行 用户需要 严格的 强大的 GD 驱动的 数据 数据类型 LLMS Skello 计划 管理的 性能指标 人力资源 医疗保健 员工 数据保护 行数据 创建 数据库 领先的 传统的 客户 数据安全 000 高性能的