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从健忘症到意识：给予仅检索聊天机器人记忆
实现自然的多转向对话，而无需牺牲内容控制。失忆症到意识的帖子：首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学贡献者：Nicole Ren（Govtech），Ng Wei Cheng（Govtech）
Nicole Ren ng wei cheng 聊天机器人从您的知识库中检索答案。它是可靠的，扎根于事实内容，并避免了困扰生成聊天机器人的幻觉陷阱。您的系统擅长直接直接，独立的查询，但是当用户尝试自然，对话的随访时，例如“我怎么能做到？”，“在德国呢？”。 罪魁祸首？典型的检索机制孤立地对待每个查询，寻找语义匹配，而无需对对话上下文的任何记忆。尽管这种方法可用于单转交互作用，但当用户期望定义现代对话AI的流体，上下文对话时，它会崩溃。如果您可以提供机器人的内存，什么？欢迎来到我们系列的第二部分，探讨了为虚拟智能聊天助理（VICA）推动的Genai创新。 VICA是一个对话式的AI平台，旨在帮助政府机构迅速对公民的查询做出回应，同时通过护栏和定制编写的响应严格控制内容，从而最大程度地减少幻觉。在我们的第一篇文章中，我们探讨了LLM代理如何在聊天机器人中启用对话交易。现在，我们将注意力转向了另一个关键创新：在无状态问答系统中实现自然的多转交谈。 第一篇文章 s 仅检索问答的解剖学分解：当上下文丢失时，解决方案：用llmsconclusion查询重写 仅检索问答机器人的解剖学 对话分解：丢失上下文 解决方案：与LLMS查询重写 结论 在其核心上，仅检索问答聊天机器人以一个精美的简单前提运行：匹配用户问题以预定的答案。这种方法避开了生成AI的不可预测性，提供了基于经过验证的内容的快速，准确的响应。这是其组件的细分： 知识库。 Nicole Renng wei cheng
聊天机器人从您的知识库中检索答案。它是可靠的，扎根于事实内容，并避免了困扰生成聊天机器人的幻觉陷阱。您的系统擅长直接直接，独立的查询，但是当用户尝试自然，对话的随访时，例如“我怎么能做到？”，“在德国呢？”。
罪魁祸首？典型的检索机制孤立地对待每个查询，寻找语义匹配，而无需对对话上下文的任何记忆。尽管这种方法可用于单转交互作用，但当用户期望定义现代对话AI的流体，上下文对话时，它会崩溃。如果您可以提供机器人的内存，什么？欢迎来到我们系列的第二部分，探讨了为虚拟智能聊天助理（VICA）推动的Genai创新。 VICA是一个对话式的AI平台，旨在帮助政府机构迅速对公民的查询做出回应，同时通过护栏和定制编写的响应严格控制内容，从而最大程度地减少幻觉。在我们的第一篇文章中，我们探讨了LLM代理如何在聊天机器人中启用对话交易。现在，我们将注意力转向了另一个关键创新：在无状态问答系统中实现自然的多转交谈。第一篇文章
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结论
在其核心上，仅检索问答聊天机器人以一个精美的简单前提运行：匹配用户问题以预定的答案。这种方法避开了生成AI的不可预测性，提供了基于经过验证的内容的快速，准确的响应。这是其组件的细分：知识库。