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使用 AWS Audit Manager 调整和监控由 Amazon Bedrock 提供支持的保险援助聊天机器人，使其符合负责任的 AI 原则
应开发生成式 AI 应用程序，并采用足够的控制来指导 FM 的行为。负责任的 AI 考虑因素（例如隐私、安全性、可控性、公平性、可解释性、透明度和治理）有助于确保 AI 系统值得信赖。在这篇文章中，我们演示了如何使用 AWS Audit Manager 上的 AWS 生成式 AI 最佳实践框架从负责任的 AI 角度评估此保险索赔代理。
来源:亚马逊云科技 _机器学习生成式 AI 应用程序正在各个行业得到广泛采用，包括金融服务和医疗保健等受监管行业。随着这些先进系统在决策过程和客户互动中发挥关键作用，客户应努力确保生成式 AI 应用程序的可靠性、公平性和符合行业法规。为了满足这一需求，AWS Audit Manager 中推出了 AWS 生成式 AI 最佳实践框架，支持对生成式 AI 应用程序进行审计和监控。该框架提供了分步指导，指导您如何进行生成式 AI 风险评估、从 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 环境收集和监控证据以评估您的风险状况，并准备满足未来的合规性要求。
生成式 AI AWS 生成式 AI 最佳实践框架 AWS 审计管理器 Amazon Bedrock Amazon SageMakerAmazon Bedrock 是一项完全托管的服务，它通过单一 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先 AI 公司的高性能基础模型 (FM) 选择，以及构建具有安全性、隐私性和负责任的 AI 的生成式 AI 应用程序所需的广泛功能。Amazon Bedrock 代理可用于配置专门的代理，这些代理可根据用户输入和组织的数据无缝运行操作。这些托管代理充当指挥，协调 FM、API 集成、用户对话和加载了您的数据的知识库之间的交互。
Amazon Bedrock Amazon Bedrock 代理 由 Amazon Bedrock 提供支持的保险代理使用案例
用户可以使用自然语言查询与聊天机器人交互，以创建新索赔、使用特定索赔 ID 检索未结索赔、接收待处理文件的提醒以及收集有关特定索赔的证据。
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