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以人脑为模型的微型 AI 芯片将延长智能设备的电池寿命——某些设备的寿命可延长 6 倍
Spiking Neural Processor T1 是一款 AI 芯片，它以大脑检测模式的方式为模型，可以延长智能设备的电池寿命。
来源:LiveScience拉斯维加斯 — 全球首款“神经形态芯片”将于明年上市 — 它将延长智能设备的电池寿命。该芯片模仿人类大脑的结构，旨在在电量有限的智能设备上实现人工智能 (AI) 功能。
人工智能 人工智能连接 Wi-Fi 的“智能”设备（如灯泡、门铃或烟雾报警器）内置有传感器，可以进行检测并将数据发送到云端进行处理。
但处理器公司 Innatera Nanosystems 的首席执行官 Sumeet Kumar 在 CES 2025 的采访中告诉 Live Science，这个过程非常耗电。这些设备执行的任何 AI 处理也需要互联网连接。
Sumeet Kumar Sumeet Kumar但 Spiking Neural Processor T1 应该会大幅削减未来智能设备的功耗。
它的工作原理是实时分析传感器数据来识别模式，并可能清理来自传感器的数据 - 并且不需要互联网连接。
模仿大脑
该设备是一个神经形态处理器 - 这意味着它的架构被安排成模仿大脑的模式识别机制。打个比方，当你感觉到某种东西时 - 无论是气味还是声音 - 不同的神经元集合都会激发来识别它。
类似地，在芯片中，不同的人工神经元组会记录脉冲。其基本原理是脉冲神经网络 (SNN) — 神经网络是机器学习算法的集合，它产生的脉冲类似于脑细胞产生的信号。
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