使用 Amazon Q Apps 促进团队创新、生产力和知识共享
在本文中，我们展示了 Amazon Q Apps 如何帮助最大限度地发挥现有知识资源的价值，并提高从财务到 DevOps 再到支持工程师等各个团队的生产力。我们分享了生成式 AI 助手如何实现相关信息的展示、复杂主题的提炼、自定义内容的生成和工作流的具体示例，同时保持强大的安全性和数据治理控制。
来源:亚马逊云科技 _机器学习随着企业快速扩展其应用程序、平台和基础架构，跟上技术趋势、最佳实践和编程标准变得越来越具有挑战性。企业通常为其开发人员、工程师和架构师提供各种知识资源，例如用户指南、技术 Wiki、代码存储库和专用工具。然而，随着时间的推移，这些资源通常会在各个团队或组织孤岛中孤立，使员工难以轻松访问整个组织的相关信息。缺乏知识共享会导致重复工作、生产力下降和错失利用机构专业知识的机会。
想象一下，您是一名开发人员，负责解决公司云基础架构中的复杂问题。您仔细查看过时的用户指南和零散的对话，但找不到正确的答案。几分钟变成了几小时，有时甚至几天，您努力拼凑所需的信息，而您的项目却落后了。
MuleSoft Amazon Q Business Amazon Lex V2 Amazon Kendra。在这篇文章中，我们展示了 Amazon Q Apps 如何帮助最大限度地利用现有知识资源的价值，并提高各个团队（从财务到 DevOps 再到支持工程师）的生产力。我们分享了具体示例，说明生成式 AI 助手如何能够显示相关信息、提取复杂主题、生成自定义内容和执行工作流，同时保持强大的安全性和数据治理控制。
使用 Amazon Q Apps 提高生产力
Amazon Q Apps 仅适用于拥有 Pro 订阅的用户。如果您拥有 Lite 订阅，则将无法查看或使用 Amazon Q Apps。
MuleSoft 与 Amazon Q Apps 的用例
Cloud Central图 1：Salesforce MuleSoft Cloud Central 门户