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AI已经在摇晃劳动力市场吗？
4个趋势指向重大变化，研究了科技中断世纪的研究人员
来源:哈佛大学报哈佛大学经济学家戴维·戴明（David Deming）和劳伦斯·H·萨默斯（Lawrence H. Summers）的一份新论文提供了人工智能的早期证据。
新纸 David Deming Lawrence H. Summers该研究衡量了100多年的“职业流失”（或在美国劳动力市场中的每个专业的份额），以了解技术破坏。它揭示了1990年至2017年之间的稳定，这与关于机器人窃取美国工作的流行叙事背道而驰。但是，这项研究也发现了最近的转变，作者至少在部分原因是由AI驱动的几种趋势。
“我们真的认为论文会说，‘看，我告诉你。伊莎贝尔（Isabelle）和斯科特·布莱克（Scott Black）在哈佛肯尼迪学校（Harvard Kennedy School）的政治经济学教授和柯克兰·豪斯（Kirkland House）的教职员工迪恩（Isabelle）和斯科特·布莱克（Scott Black）的政治经济学教授Deming说。 “但是，当我们进入数据时，我们发现这个故事比我们预期的任何东西都更加微妙，更有趣。”
多年来，Deming和Summers一直在谈论随着时间的推移，在美国劳动力市场中衡量职业流失。该论文的主要作者Deming解释说：“这将是一种系统的方法来衡量所有这些不同类型的技术都影响了工作。” 上个世纪的劳动力市场波动 上个世纪的劳动力市场波动 行业的就业份额，1880 - 2024年。资源：“劳动力市场的技术破坏” 行业的就业份额，1880 - 2024年。资源：“劳动力市场的技术破坏” 行业的就业份额，1880 - 2024年。 资料来源：“劳动力市场的技术破坏” 阿斯彭经济战略小组 OpenAi 阿斯彭想法节 Mossavar-Rahmani商业与政府中心 有影响力的研究 然后，数据中出现了另一个惊喜。 Deming说：“从2019年开始，看起来情况正在发生很多变化。” “每个人都应该考虑AI，无论他们为谋生做什么。” Lawrence H. Summers，研究合着者 工作两极分化
多年来，Deming和Summers一直在谈论随着时间的推移，在美国劳动力市场中衡量职业流失。该论文的主要作者Deming解释说：“这将是一种系统的方法来衡量所有这些不同类型的技术都影响了工作。”
上个世纪的劳动力市场波动行业的就业份额，1880 - 2024年。资源：“劳动力市场的技术破坏”
行业的就业份额，1880 - 2024年。
资料来源：“劳动力市场的技术破坏” 阿斯彭经济战略小组 OpenAi 阿斯彭想法节 Mossavar-Rahmani商业与政府中心有影响力的研究