AI,Edtech和与Steve Shapiro的评估的混合未来

史蒂夫·夏皮罗(Steve Shapiro)是Finetune和AI评估的联合创始人兼首席执行官,并与我们一起讨论了AI在教育和评估中的变革潜力。 Shapiro强调,我们仍处于AI采用的新生阶段,并且该技术具有巨大的未开发潜力,可以彻底改变我们的设计,交付和评估学习经验。关键要点:AI准备彻底改变教育和评估,但我们仍处于了解其全部潜力的早期阶段。大型语言模型(LLM)的发展为自适应学习和个性化评估开辟了令人兴奋的新可能性。 AI在教育中的融合需要以人为本的方法,教育者和学习者与AI工具一起工作。随着人工智能继续重塑行业和工作角色,工作的未来将需要适应性和愿意接受终身学习的意愿。为什么要聆听:这一集为教育中AI的不断发展的景观提供了宝贵的见解,对未来的机遇和挑战提供了平衡的观点。夏皮罗(Shapiro)在该领域的专业知识和经验使教育工作者,技术人员以及对学习未来感兴趣的任何人都感兴趣的讨论。立即订阅,并了解教育和技术的最新趋势!

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史蒂夫·夏皮罗(Steve Shapiro)是Finetune和AI评估的联合创始人兼首席执行官,并与我们一起讨论了AI在教育和评估中的变革潜力。 Shapiro强调,我们仍处于AI采用的新生阶段,并且该技术具有巨大的未开发潜力,可以彻底改变我们的设计,交付和评估学习经验。

Finetune Prometric

关键要点:

关键要点:
    AI准备彻底改变教育和评估,但我们仍处于了解其全部潜力的早期阶段。  大型语言模型(LLM)的发展为自适应学习和个性化评估开辟了令人兴奋的新可能性。  AI在教育中的融合需要以人为本的方法,教育者和学习者与AI工具一起工作。  随着人工智能继续重塑行业和工作角色,工作的未来将需要适应性和愿意接受终身学习的意愿。
  • AI准备彻底改变教育和评估,但我们仍处于了解其全部潜力的早期阶段。
  • 大型语言模型(LLM)的发展为自适应学习和个性化评估打开了令人兴奋的新可能性。
  • 教育中AI的整合需要以人为本的方法,教育者和学习者与AI工具一起工作。
  • 工作的未来将需要适应性和愿意接受终身学习的意愿,因为AI继续重塑行业和工作角色。
  • 为什么要听:

    为什么要听:

    本集为教育中AI不断发展的景观提供了宝贵的见解,对未来的机遇和挑战提供了平衡的看法。夏皮罗(Shapiro)在该领域的专业知识和经验使教育工作者,技术人员以及对学习未来感兴趣的任何人都感兴趣的讨论。

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