研究综述：脑退化，用于识别疾病的机器学习和AI生成的遗传代码
这项研究综述探讨了糖分子在脑退化中的作用，一种机器学习算法检测疾病，可以生成原始遗传密码的生成性AI工具。研究后综述：用于识别疾病的机器学习，鉴定疾病和AI生成的遗传代码，首先出现在Stanford。
来源:斯坦福大学日报科学技术台收集了每周的消化，并在斯坦福大学进行了有影响力而有趣的研究出版物和发展。阅读本周研究综述中的最新信息。
科学技术台收集了每周的消化，并在斯坦福大学进行了有影响力而有趣的研究出版物和发展。阅读本周研究综述中的最新信息。脑退化中的不寻常玩家
2月26日在自然界发表的斯坦福大学领导的一项研究发现，像阿尔茨海默氏症这样的疾病中见证的与年龄相关的变化可能与大脑中相对尚未开发的研究领域有关。
已发布 自然该研究研究了破坏对糖脂的影响，糖椰子是一种对细胞的含糖涂层。糖蛋白是血脑屏障的关键组成部分，因为它是通往大脑的门户。像半渗透的膜一样，这些糖脂的细胞负责过滤有害分子进入大脑，同时允许有用的分子通过，以使我们的大脑保持健康。
研究人员发现，粘蛋白的缺陷 - 一种糖衣的蛋白质，负责适当的糖脂功能 - 导致老鼠的神经炎症。当粘蛋白重新引入小鼠时，神经炎症下降了，这表明糖脂完整性更好地恢复了。
Stanford Bio-X研究生研究员兼研究的主要作者Sophia Shi在斯坦福大学的报告中解释说，糖衣蛋白（如粘蛋白）可以在血脑屏障的渗透性中起关键作用。
解释“调节聚糖会对大脑产生重大影响 - 既在衰老，当这些糖会丢失时，既有恢复，又积极地。”
虽然尚不清楚为什么糖脂疲劳与时间以及这些影响是否也存在于人类中，但研究人员对未来很乐观。化学教授和诺贝尔奖获得者Carolyn Bertozzi强调了对Shi探索的这一途径的持续研究的重要性。
告诉