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AI揭示了对南极冰流的见解
斯坦福大学的研究重点是南极冰盖的大规模运动，可以帮助改善对非洲未来如何变化的预测。
来源:斯坦福新闻随着行星的温暖，南极洲的冰盖正在融化，并导致全球海平面上升。南极洲拥有足够的冷冻水，可以将全球海平面提高190英尺，因此可以准确地预测它将如何移动和融化，将来对保护沿海地区至关重要。但是，大多数气候模型都难以准确模拟由于稀疏数据以及海洋，大气和冷冻表面之间相互作用的复杂性而导致的南极冰的运动。
在3月13日发表的科学上发表的论文中，斯坦福大学的研究人员使用机器学习来第一次分析南极洲冰运动的高分辨率遥感数据。他们的工作揭示了一些基本的物理学，涉及南极冰盖的大规模运动，并可以帮助改善对非洲未来如何变化的预测。
科学“在卫星时代，大量观察数据已广泛使用，”斯坦福·多尔可持续发展学院地球物理学助理教授及报纸高级作家Ching-Yao Lai说。 “我们将广泛的观察数据集与物理知识的深度学习相结合，以获得有关冰在自然环境中的行为的新见解。”
ching-yao lai 斯坦福Doerr可持续发展学院冰盖动态
“这些差异会以未在现有模型或实验室环境中未捕获的方式影响冰盖的总体机械行为，即所谓的本构模型。” Lai说。
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这项研究的其他合着者来自奥塔哥大学和麻省理工学院。