详细内容或原文请订阅后点击阅览
使用电子价值来增强观察疫苗数据的推论
为了增强我们对疫苗观察数据的作用能力，我们可以使用电子价值。电子价值是在我们从分析中更改推论之前需要存在的未观察到的混杂程度的特征。使用电子价值来加强从偶然经济学家中出现的观察疫苗数据来加强推断的推理。
来源:偶发经济学家Melissa Garrido博士是波士顿VA Healthcare系统，美国退伍军人事务部的合作循证政策资源中心（PEPREC）的副主任，也是波士顿大学公共卫生学院卫生法，政策和管理部的研究副教授。她在@garridomelissa上发推文。
在《新英格兰医学杂志》中，Yinon Bar-On及其同事描述了第三剂BNT162B2 Messenger RNA疫苗（Pfizer-Biontech）的能力，可预防60岁以上的成年人，以防止重度疾病，并以60岁或以上的成年人为例，相对于接受两剂治疗方案。尽管Bar-On等人的研究利用了独特的人群级数据集，但该研究是观察性的 - 个人并未随机地接收助推器。结果，与接受助推器和感染的可能性相关的未观察到的变量，例如职业或对Covid的关注，至少可以部分解释这些发现。
新英格兰医学杂志 ， 未观察到的变量 部分解释发现为了增强我们对观察数据的行动能力，我们可以使用电子价值。 电子价值是在我们从分析中改变推论之前需要存在的未观察到的混杂程度。下表包括对Bar-On等人研究的置信区间的主要，匹配和加权效应估计值的电子价值。
e-values表。 Bar-On等人对BNT162B2第三剂量有效性的研究
更大的意愿接种