vha的风险预测模型：是否存在预测差异？

阿片类药物流行病是一种多方面的公共卫生危机，其特征是对阿片类药物的广泛滥用和成瘾。在1990年代末和2000年代初期，阿片类止痛药的处方和使用显着增加。这次激增在药品营销和其他因素的推动下，导致了美国成瘾，过量和死亡的大幅增加。迄今为止，在过去的二十年中，超过100万人死亡归因于阿片类药物过量。

1990年代末 制药营销 其他因素 一百万死亡

使用阿片类药物，使用风险预测模型来估计未来与阿片类药物相关的严重不良事件（SAES）的可能性。风险预测分数的主要目标是确定较高的SAE风险的退伍军人，启动案例审查，并采取积极主动的个性化措施来支持其健康。

10％的退伍军人 退伍军人卫生管理

但是，风险预测模型并不完美，可能会导致种族偏见的建议，例如某些人或多或少有可能接受案例审查。

新研究

2023年9月，来自循证循证政策资源中心（PEPREC）的卫生服务研究人员发表了一篇题为“在止痛药中，与过量或自杀相关的事件的预测风险相似的退伍军人之间的跨种族和种族的不良后果和种族的差异”。该论文评估了VHA风险阿片类药物预测模型中的预测差异称为Storm（用于减轻阿片类药物风险的分层工具），评估了具有类似风险风险分数的退伍军人的种族和种族跨种族和种族死亡率的差异。

peprec 纸 风暴（减轻阿片类药物风险的分层工具）

方法

发现

在 更多 更少

结论

更有可能 校准偏置 标签选择偏见 工作