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长度偏见的抽样和福利改革的数学挑战
我发布了一列，内容涉及称为长度偏置采样的重要性。正如我在那里指出的那样，我的帖子实际上是受一条推文的启发，其中@annielowrey称赞帕姆·贝鲁克（Pam Belluck）在老年监狱囚犯中撰写的关于痴呆症的美丽故事。洛瑞（Lowrey）感到惊讶的是：“ 21％的美国囚犯是[…]后期的偏见抽样，福利改革的数学挑战首次出现在附带的经济学家中。
来源:偶发经济学家我发布了一列，内容涉及称为长度偏置采样的重要性。正如我在那里指出的那样，我的帖子实际上是受一条推文的启发，其中@annielowrey称赞帕姆·贝鲁克（Pam Belluck）在老年监狱囚犯中撰写的关于痴呆症的美丽故事。洛瑞（Lowrey）感到惊讶，“ 21％的美国囚犯正在服役20年。”这确实是一个令人惊讶的数字。它反映了您可能没有考虑过的统计和运营研究原则，但它在医疗保健和公共政策中遍布各地。该原理称为长度偏置抽样。
相同事实上的一列，涉及称为长度偏置采样的重要性 帕姆·贝鲁克（Pam Belluck）的美丽纽约时报 纽约时报 长度偏向采样福利政策为了解这些问题提供了另一个明显的舞台。假设您上周四去了福利办公室，并调查了目前对有需要家庭的临时援助的接收者（TANF）。这些TANF接收者中有许多将是长期的接受者。为什么？因为只需要一点帮助的人在有机会见到他们之前就离开了福利。您昨天遇到的TANF接收者的股票或横截面是一个截然不同，需要的小组，如果您对当天签署TANF签约的每个低收入单身妈妈进行了专门调查。
May Jo Bane和David Ellwood对影响了1996年福利改革的长期福利依赖进行了一些阶级统计分析。 （对这一领域的新手注释：福利改革取代了六十年的权利，有助于儿童的家庭，并采用了过渡性的TANF计划。）福利改革的主要论点是，AFDC已成为长期接收者的计划。在这里，我无法探讨这一政策变化的复杂政治和道德规范。我可以用一些非常简单的数学来澄清一些事情。
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