MIT学者说，她正在努力创建“女权主义AI”，这引起了人们对人工智能如何定义“女人”一词的担忧，或者在“性别和AI：Promise and Perirs：Promise and Perils”会议上在哈佛大学上进行了“殖民主义”，这是在哈佛大学上。哈佛大学教授说，为了了解问题，计算机科学教授费尔南达·维加斯（FernandaViégas）首先概述了AI的工作原理。但是，使用AI，他们给计算机提供了大量数据，然后允许其弄清楚自己的规则。但是，AI经常使用“有偏见的”数据来识别模式。例如，AI如何计算“女人”一词的定义是基于其所访问的数据的。“自动完成，听起来很简单，这是非常强大的功能，”Viégas说。 “一切都取决于我们喂养的数据。因此，如果我们将其喂养非常有偏见的数据，我们将获得非常有偏见的系统。”接下来，在小组讨论中，马萨诸塞州理工学院教授凯瑟琳·伊格纳齐奥（Catherine D'Ignazio）表示，数据输入是一个“巨大”和AI的“不可分解的”问题。她教过城市科学和计划，并担任MIT.Machine Learning和AI的数据 +女性主义实验室的主任，是“现状机器”，这意味着它们复制了当今社会中存在的性别偏见。 D'Ignazio Said.among