详细内容或原文请订阅后点击阅览

使用Amazon Bedrock和Amazon OpenSearch Service组合关键字和语义搜索文本和图像

2025年4月24日 16:13 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

在这篇文章中，我们将使用OpenSearch Service构建混合搜索解决方案，该服务由亚马逊泰坦多模式多模式嵌入G1模型通过Amazon Bedrock提供的多模式嵌入。该解决方案演示了如何使用户提交文本和图像作为查询，以从示例零售图像数据集中检索相关结果。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
今天的客户希望通过直观的搜索功能快速有效地找到产品。无缝的搜索旅程不仅可以增强整体用户体验，而且还会直接影响关键业务指标，例如转换率，平均订单价值和客户忠诚度。根据麦肯锡的一项研究，有78％的消费者更有可能向提供个性化体验的公司重复购买。结果，提供出色的搜索功能已成为现代电子商务服务的战略差异。随着产品目录的不断扩大和品牌的多样性，利用高级搜索技术对于成功是至关重要的。SmanticSearch使数字商务提供商可以通过超越关键字匹配来提供更相关的搜索结果。它使用嵌入模型创建捕获输入查询含义的向量嵌入。这有助于搜索对措辞变化更具弹性，并接受多模式输入，例如文本，图像，音频和视频。例如，用户输入包含文本的查询和他们喜欢的产品的图像，搜索引擎使用多模式嵌入式模型转换为矢量嵌入，并使用嵌入式相似性从目录中从目录中检索相关项目。要了解有关语义搜索以及Amazon Prime视频如何帮助客户找到自己喜欢的内容的更多信息，请参见Amazon Prime Video Advances使用Amazon OpenSearch Service搜索体育搜索。虽然语义搜索提供了上下文理解和灵活性，但关键字搜索仍然是全面的电子商务搜索解决方案的重要组成部分。关键字搜索以其核心提供了将用户查询与产品数据和元数据进行准确匹配的基准功能，确保可以可靠地检索明确的产品名称，品牌或属性。这种匹配能力至关重要，因为当用户
产品 查询 数据 多模式 搜索 电子商务 无缝的 消费者 输入 重要的 关键字 用户输入 产品目录 Amazon 全面的 搜索功能 转换率 搜索技术 搜索引擎 相关的 客户 使用 嵌入式 提供 根据 例如 灵活性 Prime 服务的 仍然是 匹配的 明确的 语义搜索 嵌入 直观的 相似性 出色的